آموزش اینترنت اشیا

این بررسی هوش مصنوعی دیدگاه جامعی از نگرش ها ، الگوهای فرزندخواندگی و اهداف توسعه دهندگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سراسر جهان را ارائه می دهد. این مجموعه بر روی ابزارها ، روش ها و نگرانی های مربوط به پیاده سازی یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تشخیص تصویر ، تشخیص الگو و سایر اشکال هوش مصنوعی و همچنین ذخیره سازی ، مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه های داده بزرگ و پایگاه داده از طیف گسترده ای از منابع تمرکز دارد. .

هوش مصنوعی از بسیاری جهات و بسیاری از صنایع درگیر توسعه نرم افزار است که نیاز به دانش کاملی از نحوه انجام این کار توسط توسعه دهندگان دارد.

این جلد شامل تحقیق و تجزیه و تحلیل شامل موضوعاتی مانند جمعیت شناسی توسعه دهنده و فیرموگرافی ، چشم انداز هوش مصنوعی ، روش ها و رویکردها ، منابع و خدمات ، سیستم های مکالمه ، تشخیص گفتار و تصویر ، هوش مصنوعی سازمانی ، امنیت ، پذیرش سیستم عامل ، چارچوب های API ، ابزارها و زبانها ، پذیرش فناوری ، سخت افزار ، بهینه سازی سخت افزار ، موازی سازی و محاسبات با کارایی بالا ، خرید و تأثیرگذار ، چالش ها و موانع موفقیت ، هوش مصنوعی به IoT ، Cloud و کانتینر سازی و موارد دیگر مربوط می شود.

این نظرسنجی شامل 406 مصاحبه عمیق است که به زبان انگلیسی با توسعه دهندگان واجد شرایط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سراسر جهان انجام شده است. این حاشیه خطای 4.7٪ را فراهم می کند.

عناوین اصلی تحت پوشش:

بررسی اجمالی

چه خبر

خلاصه اجرایی

جمعیت شناسی و فیرموگرافی

منظره کنونی هوش مصنوعی

انگیزه ها و چالش ها در پروژه های هوش مصنوعی

چارچوب ها ، کتابخانه ها و مدل ها

سخت افزار در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

سیستم های مکالمه و شناخت گفتار

تشخیص تصویر و بینایی ماشین

هوش مصنوعی و ابر

کانتینر سازی و ارکستراسیون کانتینر

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

امنیت

مدیریت داده و علوم داده

سیستم عامل های توسعه و اهداف بستر های نرم افزاری

فرزندخواندگی فناوری

موضوع تخصصی موضوع