Ai-Magazine

اشتراک گذاشته شده با :

هوش مصنوعی چیست

تأثیر هوش مصنوعی در بازی های کازینو

Casino.jpeg


درباره هوش مصنوعی شنیده اید اما آیا واقعاً می توان از آن در تجارت کازینو استفاده کرد؟ به هر حال ، آیا کازینو از قبل لبه خانه ندارد؟

با این حال ، حتی قبل از همه گیر شدن ، کازینوهای اصلی که میلیون ها دلار هزینه برای کار داشتند ، رقابت سختی را تجربه می کردند. چندین کازینو در آتلانتیک سیتی بسته شد و بسیاری از کازینوهای لاس وگاس در یک طناب مالی فشرده بودند.

اکنون که بیماری همه گیر اتفاق افتاده است و کازینوها در سراسر اروپا و ایالات متحده با چالش های مالی روبرو هستند ، بسیاری از اپراتورهای کازینو به دنبال اطلاعات مصنوعی هستند تا اطمینان حاصل کنند که کازینو همچنان سیاه است.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شاخه ای از علوم رایانه است که از رایانه برای انجام وظایفی استفاده می کند که معمولاً به هوش انسان نیاز دارد.

مطمئناً ، وقتی صحبت از رایانه در انجام وظایفی است که از هوش انسان تقلید می کند ، درمورد کارهای ساده مانند مبادله 5 سکه و دو چهارم برای ایجاد ارزش یک دلار یا ماشین فروش که 20 سنت تعویض پس از خرید ارسال می کنید ، صحبت نخواهیم کرد. یک کیسه بادام زمینی

خیر ، از هوش مصنوعی در ساخت ربات ها ، ایجاد جعبه گفتگوی هوشمند برای وب سایت ها و فعالیت به عنوان دستیار سفر مجازی و هزار کار دیگر استفاده می شود.

بنابراین کازینوها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

یک چیز قطعی است و آن این است که بازی های قمار ثابت خواهند ماند. بازی بلک جک هنوز هم بازی بلک جک خواهد بود. سرگرمی های کازینوی نیوزیلند هنوز هم راهزنان یک مسلح خواهند بود ، البته با پیشرفتی که در فن آوری پیشرفت می کند و به مرور زمان پیشرفت می کند.

با این حال ، یکی از قوانین اساسی مدیران کازینو این است که هدفمند کردن یک قمارباز بازگشتی آسان تر و سودآورتر از دادگاه بازی کردن در قمارباز است که قبلاً هرگز دیده نشده است.

راه حل چیست؟ هوش مصنوعی برای نجات.

بزرگترین استفاده از هوش مصنوعی تهیه یک بانک اطلاعاتی از بازیکنان ، روش ترجیحی قمار آنها ، میزان پولی که برای بازی های مختلف می خرند و همچنین مدت زمانی که در قمار کازینو می گذرانند است.

Naysayers خواهد گفت که انجام آن غیرممکن است اما به یاد داشته باشید ، در کازینوهای فیزیکی در آسمان چشمهایی وجود دارد. با استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی تصاویر امنیتی کازینو ، به علاوه اطلاعاتی که در کارتهای پخش کازینو استفاده می شود ، کازینوها اطلاعات بیشتری نسبت به گذشته دارند.

با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی ، بخش بازاریابی کازینو مسلح تر از همیشه است.

هدف البته این است که بتوانیم تجزیه و تحلیل کنیم که با ارزش ترین بازیکنان کازینو هستند. و در حالی که بسیاری از علاقه مندی های مردمی بیشتر به دنبال روش هایی است که کازینو "نهنگ" های با ارزش را برای قمار در کازینو جذب می کند ، تمرکز هوش مصنوعی بر نسل جوان مرفه تر است.

 

چرا هوش مصنوعی نمی تواند مشکلات ناشناخته را حل کند


algorithms are not enough

طبق شواهد هوش مصنوعی ، چه زمانی آن را به صورت عمومی خواهیم داشت ، نوعی هوش مصنوعی که بتواند از همه نظر ذهن انسان را تقلید کند؟ کارشناسان در مورد این موضوع اختلاف نظر دارند ، و پاسخ ها بین چند دهه و هرگز متفاوت است.

اما آنچه همه در آن اتفاق نظر دارند این است که سیستم های AI فعلی فاصله زیادی با هوش انسان دارند. انسان ها می توانند جهان را کشف کنند ، مشکلات حل نشده را کشف کنند و به راه حل های خود بیندیشند. در همین حال ، جعبه ابزار AI با الگوریتم هایی که می توانند کارهای خاصی را انجام دهند اما نمی توانند توانایی های آنها را فراتر از دامنه های محدود خود تعمیم دهند ، به رشد خود ادامه می دهند. ما برنامه هایی داریم که می توانند قهرمانان جهان را در StarCraft شکست دهند اما نمی توانند بازی کمی متفاوت را در سطح آماتور انجام دهند. ما شبکه های عصبی مصنوعی داریم که می تواند نشانه های سرطان پستان را در ماموگرافی پیدا کند اما نمی تواند تفاوت بین گربه و سگ را تشخیص دهد. و ما مدلهای زبانی پیچیده ای داریم که می تواند هزاران مقاله به ظاهر منسجم را در هر ساعت چرخاند اما وقتی از آنها س questionsالات منطقی ساده در مورد جهان می پرسید شروع به شکستن می کند.

به طور خلاصه ، هر یک از تکنیک های هوش مصنوعی ما می تواند برخی از جنبه های آنچه در مورد هوش انسان می دانیم را تکرار کند. اما جمع آوری همه اینها و پر کردن خلاs یک چالش اساسی است. هربرت رویتبلات ، دانشمند داده ، در کتاب خود الگوریتم ها کافی نیست ، بررسی عمیقی از شاخه های مختلف هوش مصنوعی را ارائه می دهد و توضیح می دهد که چرا هر یک از آنها از رویای ایجاد هوش عمومی کوتاه می مانند.

Roitblat بحث می کند ، نقص مشترک در تمام الگوریتم های AI نیاز به نمایش های از پیش تعریف شده است. هنگامی که مشکلی را کشف کردیم و توانستیم آن را به روشی قابل محاسبه نشان دهیم ، می توان الگوریتم های هوش مصنوعی ایجاد کرد که می توانند آن را حل کنند ، اغلب با کارآیی بیشتر از خود ما. با این حال ، این مشکلات کشف نشده و غیرقابل نمایشی هستند که همچنان از گریز ما هستند.

در طول تاریخ هوش مصنوعی ، دانشمندان به طور منظم روش های جدیدی را برای استفاده از پیشرفت در رایانه ها برای حل مشکلات از راه های هوشمندانه اختراع کرده اند. دهه های اولیه هوش مصنوعی بر سیستم های نمادین تمرکز داشت.

این شاخه هوش مصنوعی فرض می کند که تفکر انسان بر اساس دستکاری نمادها است و هر سیستمی که بتواند نمادها را محاسبه کند هوشمند است. هوش مصنوعی نمادین ، توسعه دهندگان انسانی را ملزم می کند تا قوانین ، حقایق و ساختارهایی را که رفتار یک برنامه رایانه ای را تعریف می کنند ، به طور دقیق بیان کنند. سیستم های نمادین می توانند عملکردهای چشمگیری مانند به خاطر سپردن اطلاعات ، محاسبه فرمول های پیچیده ریاضی با سرعت فوق العاده سریع و تقلید از تصمیم گیری متخصص را انجام دهند. زبانهای برنامه نویسی محبوب و اکثر برنامه هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ریشه در کارهایی دارند که روی AI نمادین انجام شده است.